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发布时间:2023-07-21 22:36:07来源:互联网作者:阿飞
FPS游戏彩虹六号围攻目前已经进入Y5S2版本,新版本对MMR系统做了部分改动,下面来看看本作的排名对战积分系统机制详解
对战匹配
之前我们曾发布文章,解释MMR系统的运作方式。现在我们将对文章内容进行更新,介绍《彩虹六号:围攻》当前的MMR系统。
系统如何运作?
技巧
玩家的技巧水平代表了玩家在游戏中获胜的能力。对比对战双方队伍的技巧水平,即可知道其中一方获胜的几率。技巧差距越大,水平更高的一方获胜几率就越大。相同技巧等级的两支队伍互相匹配时,双方获胜的几率相同。《彩虹六号:围攻》所使用的算法为每位玩家分配了两个数值:玩家技巧的估值(μ),以及该估值的不确定性(σ)。玩家的技巧估值呈钟形曲线分布,以25为中心(白银高段 – 黄金低段)。
不确定性
技巧估值带有概率性。一般来说,玩家进行游戏的次数越多,我们所掌握的关于玩家的信息就越多,进而我们对该估值的准确性就越有信心。这一信心指数使用不确定性数值西格玛(σ)来表示。不确定性越低,信心指数就越高。
技巧与MMR之间的联系
在游戏上线的第一年,玩家对游戏的投入程度也是决定玩家排名的因素之一。但这样会产生混淆情况,因为玩家投入程度不同,会影响排名,而与排名等级不同的玩家进行对战的体验也有很大区别。这种情况从第一年度第四赛季至今再也没有出现过,因为我们计算玩家的MMR时,只考虑玩家的技巧水平(MMR = 100*μ)。这也意味着,由比赛场数多少决定的等级不会影响玩家的MMR。
MMR更新
MMR仅根据对战结果进行更新。如果对战结果出乎意料(例如,玩家所在队伍的技巧水平高于敌方队伍,玩家却在对战中战败),那么玩家的技巧等级将会有较大幅度的变动,反之亦然。此外,我们对玩家技巧的信心指数越高(即玩家的σ数值较低),技巧等级变动的幅度就越小。
我们用两位玩家举个简单的例子:Hibana vs. Pulse。此例子所列举的数值仅用于帮助玩家理解情况,不代表我们系统的实际变动数值。假设Hibana是黄金段位玩家(μ ≈ 29),并且已经在该排名段位上玩了较长时间。Hibana排名的不确定性数值很低,假设σ ≈ 3。Hibana对战Pulse(一位紫铜段位玩家,但他本人对自己的水平信心十足),然后战败了。Hibana的不确定性数值很低,因此她很可能只是在这场对战里发挥失常,所以她的技巧等级下降,变为μ ≈ 28。这是因为系统还会将落败玩家对手的排名纳入计算参数里。如果Hibana败给了黄金段位的玩家,技巧等级变动大约会接近μ ≈ 28.5,而败给钻石段位的玩家则会变为μ ≈ 28.9。
另一方面,Pulse相对Hibana来说算是游戏新手,我们的系统还未确定将他放在哪个水平位置(μ ≈ 17,σ ≈ 6)。多亏了Tachanka手下留情,让Pulse赢得了一场对战,所以我们就将Pulse的技巧等级提升至20。他对战Hibana时获得的胜利让我们判断出他可能是个实力不错的玩家,所以他的不确定性会小幅度下降(σ ≈ 5.5)。Pulse的技巧等级之所以会大幅度提升,是因为系统对Pulse尚未有判定,而同时我们对Hibana的排名定位比较有信心。
统一MMR
为避免玩家切换地区进行违规匹配,我们已在Y5S2对排名对战评分系统进行了改动,统一了所有对战列表的MMR。也就是说,MMR不再因玩家所在地不同而有所区别。但是,玩家的排名对战积分在不同的对战列表之间仍保持相对独立。
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